Quebrar o valor de uma STring

Programação Java
#1

Boa tarde a todos.
A minha duvida é simples, mas ainda não domino o Java muito berm como outras linguagens.
Eu tenho uma string: “código - descrição”. Ex.: “01 - Setor de Vendas”.
Tenho que pegar o valor de 01 e atualizar um campo na tabela do banco e
depois o valor da descrição e atualizar outro campo.
Como eu faço isso??? Pegar o valor antes do " - " e o valor depois?
Procurei no forum mas não achei resposta.
Obrigado.

#2

String a = "01 - Setor de Vendas"; String[] asDuas = a.split("-"); System.out.println(asDuas[0]); System.out.println(asDuas[1]);
é isso?

#3

brow,tb so iniciante em java,mas o propia sql ja faz isso em sqlServer a funcao e substring ai tem q ver qual banco vc esta usando.

#4

Você pode usar o método split() da classe String.

http://java.sun.com/j2se/1.4.2/docs/api/java/lang/String.html#split(java.lang.String)

#5

Use split ex:

String ocorrencia = "xx-123456";
String valores[] = ocorrencia.split("-");
System.out.println("parte1" + valores[0]);
System.out.println("parte2" + valores[1]);
#6

Obrigado a todos eu procurei um pouco mais.
E resolvi o problema usando StringTokenizer.
Muito obrigado novamente.

#7

Creio que com split fica mais rápido!

#8

OK vou tentar com split.
Vou seguir o conselho de quem tem mais experiencia.
Obrigasdo novamente.

#9

split() fica sim mais rápido …

#10

Ou não ???

#11

acho q sim.

#12

iai pessoal alguem exclarece nossa duvida ? split() é melhor que a classe StringTokenizer ???

#13

String.split é muito mais flexível que a classe StringTokenizer, e menos sujeita a erros estúpidos.
Não recomendo o uso de StringTokenizer a menos que você esteja desenvolvendo ou mantendo um programa em Java 1.3 ou anterior.
Agora se é mais rápida ou não, isso só testando.
Acredito que String.split seja até mais rápida para o usuário normal de StringTokenizer porque você não precisa fazer uma porção de testes que são necessários para o uso de StringTokenizer.
Mas o problema é que StringTokenizer simplesmente não é apropriada para a maior parte dos casos.
Um exemplo clássico é ler arquivos CSV (“comma-separated values”); esses arquivos devem ser lidos com StreamTokenizer, não StringTokenizer.

#14