Self Organizing Map em java.O código esta errado?

Programação Java
#1

Ola!
Estou estudando Redes neurais pelo livro do Jeff Heaton ,
estou estudando agora os Self Organizing Maps, e estou tentando classificar padroes numéricos…

[code]public static void main(String args[]) {
Logic logic = new Logic(null);
int sample_count = 3;
int inputCount = 6;

    int outputCount = 3;

    double[][] train = new double[sample_count][inputCount];

    //First Sample will set the first outputNeuron
    train[0][0] = 1;
    train[0][1] = 2;
    train[0][2] = 3;
    train[0][3] = 4;
    train[0][4] = 5;
    train[0][5] = 6;

    //Second Sample will set the 2nd outputNeuron
    train[1][0] = 80;
    train[1][1] = 90;
    train[1][2] = 100;
    train[1][3] = 110;
    train[1][4] = 120;
    train[1][5] = 130;

    //Third Sample will set the 3rd outputNeuron
    train[2][0] = 200;
    train[2][1] = 210;
    train[2][2] = 220;
    train[2][3] = 230;
    train[2][4] = 240;
    train[2][5] = 250;

    
    logic.normalizationType = NormalizeInput.NormalizationType.MULTIPLICATIVE;
    logic.learningMethod = TrainSelfOrganizingMap.LearningMethod.ADDITIVE;

    logic.start(inputCount, outputCount, logic.normalizationType, train, logic.learningMethod, logic.learnRate);
}

[/code]

Ou seja… Sempre que eu apresentasse um vetor igual a LINHA ZERO do train, ao input do som, o neuronio 0 de saida deveria ganhar.
E quando eu apresentasse um vetor igual a 1º LINHA do train, o neuronio 1 de saida deveria ganhar…E assim por diante, certo?

Mas parece que esta randomico…como posso mapear isto?O código esta correto?

E criei esse projeto :

https://bitbucket.org/andrelopes1705/biometry-som/src

Por enquanto, só estou usando esta 2 classes :
https://bitbucket.org/andrelopes1705/biometry-som/src/c58dfe887a3ef22ff406220e1d7e817543f9108f/core/src/br/lopes/biometrySom/logic/Logic.java?at=default

https://bitbucket.org/andrelopes1705/biometry-som/src/c58dfe887a3ef22ff406220e1d7e817543f9108f/core/src/br/lopes/biometrySom/logic/WorkerThread.java?at=default

e as classes do Jeff Heaton como modelos.

A reposta dos Inputs sempre me devolvem Winners Diferentes em diferentes inicializações…Por que?

Por exemplo:

Rodei o Main 1ºVez

Input :1.0;2.0;3.0;4.0;5.0;6.0;
Winner : 2
ValueR : 0.10482848367219182

Input :80.0;90.0;100.0;110.0;120.0;130.0;
Winner : 1
ValueR : 0.30701182258133436

Input :200.0;210.0;220.0;230.0;240.0;250.0;
Winner : 0
ValueR : 0.36184651012597

////////////

Rodei o Main 2ºVez

Testing SOM!

Input :1.0;2.0;3.0;4.0;5.0;6.0;
Winner : 0
ValueR : 0.10482848367219182

Input :80.0;90.0;100.0;110.0;120.0;130.0;
Winner : 2
ValueR : 0.30701182258133436

Input :200.0;210.0;220.0;230.0;240.0;250.0;
Winner : 1
ValueR : 0.36184651012597

///////////

Rodei o Main 3ºVez

Input :1.0;2.0;3.0;4.0;5.0;6.0;
Winner : 1
ValueR : 0.10482848367219182

Input :80.0;90.0;100.0;110.0;120.0;130.0;
Winner : 0
ValueR : 0.30701182258133436

Input :200.0;210.0;220.0;230.0;240.0;250.0;
Winner : 2
ValueR : 0.36184651012597

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