Redes neurais em java?

JavaChild Membro desde: 31/03/2005 07:43:23 Mensagens: 144 Offline

Olá

Para predição veja sobre atraso de tempo nas entradas. Para obter um dado de hoje, se faz necessário as entradas serem t-1, t-2, ..., t-n

E Backpropagation não é algoritmo é método.

GUJ Expert Membro desde: 13/11/2008 12:10:18 Mensagens: 3928 Offline

mauro_schneider wrote:Olá

Para predição veja sobre atraso de tempo nas entradas. Para obter um dado de hoje, se faz necessário as entradas serem t-1, t-2, ..., t-n

E Backpropagation não é algoritmo é método.

Ow mauro.... só uma correção, o método se refere a metodologia de como fazer, ou seja um algoritmo.

http://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation

JavaChild Membro desde: 31/03/2005 07:43:23 Mensagens: 144 Offline

juliocbq wrote:

mauro_schneider wrote:Olá

Para predição veja sobre atraso de tempo nas entradas. Para obter um dado de hoje, se faz necessário as entradas serem t-1, t-2, ..., t-n

E Backpropagation não é algoritmo é método.

Ow mauro.... só uma correção, o método se refere a metodologia de como fazer, ou seja um algoritmo.

http://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation

Julio

Algoritmos são o QuickProp, LM, PLL, Cascor, etc, onde todos eles usam o método de Backpropagation

GUJ Expert Membro desde: 13/11/2008 12:10:18 Mensagens: 3928 Offline

mauro_schneider wrote:

juliocbq wrote:

mauro_schneider wrote:Olá

Para predição veja sobre atraso de tempo nas entradas. Para obter um dado de hoje, se faz necessário as entradas serem t-1, t-2, ..., t-n

E Backpropagation não é algoritmo é método.

Ow mauro.... só uma correção, o método se refere a metodologia de como fazer, ou seja um algoritmo.

http://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation

Julio

Algoritmos são o QuickProp, LM, PLL, Cascor, etc, onde todos eles usam o método de Backpropagation

Sim, mas o backpropagation não deixa de ser um algoritmo também. Toda idéia transportada a uma lógica é um algoritmo.

For better understanding, the backpropagation learning algorithm can be divided into two phases: propagation and weight update...

Outra fonte:

http://www-speech.sri.com/people/anand/771/html/node37.html

Os outros algoritmos citados são baseados no backpropagation.

JavaChild Membro desde: 31/03/2005 07:43:23 Mensagens: 144 Offline

Olá Julio

Este é um erro constante (inclusive na literatura) e que aos poucos vem sendo modificado. Para lhe ajudar a entender o meu raciocínio, responda a seguinte pergunta:

Qual o objetivo do treinamento em uma rede do tipo MLP ?

Com a resposta da pergunta acima, você vai ver que não existe algoritmo de "backpropagation" e sim de otimização.

GUJ Expert Membro desde: 13/11/2008 12:10:18 Mensagens: 3928 Offline

mauro_schneider wrote:Olá Julio

Este é um erro constante (inclusive na literatura) e que aos poucos vem sendo modificado. Para lhe ajudar a entender o meu raciocínio, responda a seguinte pergunta:

Qual o objetivo do treinamento em uma rede do tipo MLP ?

Com a resposta da pergunta acima, você vai ver que não existe algoritmo de "backpropagation" e sim de otimização.

Olá mauro,

acho que estamos falando de coisas similares, mas pensando em diferentes angulos. O nome do algoritmo é backpropagation, e não o algoritmo é de backpropagation. O que eu quis dizer logo acima no meu post é que qualquer metodologia que será transformada numa implementação é um algoritmo.

É correto dizer que o backpropagation(algoritmo) é um algoritmo de aprendizado.
No caso, quando citei seu post quis dizer que ali método = algoritmo.

GUJ Expert Membro desde: 13/11/2008 12:10:18 Mensagens: 3928 Offline

mauro_schneider wrote:Olá Julio

Este é um erro constante (inclusive na literatura) e que aos poucos vem sendo modificado. Para lhe ajudar a entender o meu raciocínio, responda a seguinte pergunta:

Qual o objetivo do treinamento em uma rede do tipo MLP ?

Com a resposta da pergunta acima, você vai ver que não existe algoritmo de "backpropagation" e sim de otimização.

O objetivo do treinamento é a aproximação, e não a otimização.
Problemas de otimização são relacionados as AGs e variantes.

JavaTeenager Membro desde: 16/04/2010 16:56:44 Mensagens: 169 Offline

Pessoal, sei que a discussão aqui já tem um tempinho, mas estou precisando de uma ajudinha...

Estou precisando normalizar uma base de dados, ela tem valores com diferenças muito grandes, tem valores de 0 até números muito altos.

Até aí, tudo bem, vamos à normalização... Tenho uma algoritmo que pega os dados de um arquivo texto, linha a linha (a base é grande, mais de 400 mil linhas) e normaliza, gravando esses dados normalizados em outro arquivo texto.

Quando abro o arquivo normalizado, os valores estão numa notação que me parece ser potência, por exemplo : 1,00927348976234E-8

Como faço para que esse valores fiquem numa notação decimal pura, sem a potência????? Tipo... Ao invés dele elevar a -8, ele escrever o número direito, na íntegra?

Desde já, agradeço a ajuda!

seu proble está relacionado ao modo que o número é convertido para texto. por padrão, ele usa notação cientifica.

Este post tem alguns exemplos de como mudar isso

http://www.guj.com.br/posts/list/125138.java

mas se eu não me engano, na hora de reconstriur os numeros a partir do seu arquivo texto, não deveria dar nenhum problema.

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