Entendendo MapReduce e como ele facilita clusterização

Eu gostaria do feedback de vocês a respeito de um artigo que eu escrevi sobre MapReduce. Tive dificuldades de entender o conceito e por isso decidi re-escrever do zero o Hadoop para entender como ele funciona.

Ok, brincadeira. :lol: Mas nesse artigo aqui eu tento demonstrar de uma forma simples o que é MapReduce e como ele facilita a resolução de um problema de forma distribuída.

Gostaria de saber se ficou claro e simples de entender: http://mentablog.soliveirajr.com/2012/12/intro-to-parallel-processing-with-mapreduce/

Cara, ficou muito bom!!

Hoje se tornou comum falar de processamentos paralelos de big data e na maioria das vezes que se vê falar de MapReduce se fala direcionando o conceito a um framework, e no seu artigo tratou
o conceito de uma forma desconexa de frameworks. Parabéns!

Abraço!

Cara… ótimo artigo. (E perdão por reviver o tópico porém eu tinha que te agradecer ! rs)

Simples e direto !

O grande problema de sair usando o framework é que quando chamamos mapReduce(x,y,z) do framework ABC nem sabemos o que está acontecendo…

Na verdade estou começando meus estudos com BigData, e fiquei curioso. O Hadoop prove uma arquitetura para executar map and reduce em qualquer tipo de informação… seria isto?