alguém já viu algum material(benchmark) relativo a desempenho de distribuição sobre multiplas jres ?
ex1: comparar a performance de uma aplicação que abra 2 threads e execute algo pesado para cada thread X execução do conteudo dessas duas threads pesadas(extrair o código) em duas jres, cada uma com um processo java e uma thread rodando.
ex2: comparar desempenho de duas aplicações web rodando em servlet containers diferentes compartilhando a mesma jre E utilizando jres distintas…
Quando jre, falo em duas instalações da JRE mesmo.
Deixando de lado o hardware destes pseudo exemplos, a dúvida é relatvia ao gerencimento de recursos da jvm mesmo. se ganha perfomance ao não se compartilhar a jre em alguns casos ? depende ? Enfim, esta é minha dúvida.
Dividir o problema em vários processos gasta mais memória (fato) mas se você adequar a quantidade de memória disponível para as aplicações que estão rodando em separado pode diminuir a porcentagem do tempo gasto em garbage collection, por exemplo.
Isso também depende do sistema operacional usado para rodar seus programas. O Unix/Linux/MacOSX compartilha a memória gasta pelos binários dos executáveis, o que não é bem o caso do Windows.
adolfojunior
Bom, se entendi o problema seria:
(2 processos [JRE] rodando 2 threads cada) x (1 processo [JRE] rodando 4 threads).
Nessa caso, imagino que o Hardware/SO tenha uma influência significativa.
Pois o paralelismo terá alteração de desempenho quando executado em maquinas variando os núcleos.
O comportamento do processo no gerenciamento de recursos entre as threads vai acarretar em gargalo quando 2 processos executarem no mesmo núcleo.
Se cada JRE executar seu processo em núcleos separados, é de se imaginar que vão ter um desempenho semelhante.
Já quando executado 2 JRE em um mesmo processo, vai acarretar em 2 gerencias de recursos:
1 - Pipeline do processador na execução dos 2 processos.
2 - Pipeline do processo na execução das threads.
Imagino que o melhor cenário seria:
2 processos (JRE) executando 2 threads cada, com cada processo rodando em núcleos distintos.
