OpenCV Error: Null pointer (NULL or empty buffer) in unknown function

Estou usando JavaCv para localizar rostos em fotos. Chamo o metodo de localização dentro de um botão, quando executo o seguinte erro é mostrado:

[b][color=red]

OpenCV Error: Null pointer (NULL or empty buffer) in unknown function, file …\src\opencv\modules\core\src\persistence.cpp, line 2702
Exception in thread “AWT-EventQueue-0” java.lang.RuntimeException: …\src\opencv\modules\core\src\persistence.cpp:2702: error: (-27) NULL or empty buffer

[/color][/b]

Este é meu código

    String novocaminho = "";
            int i;
            for (i = 0; i < imagem.length(); i++)
            {
                String x = imagem.substring(i, i);
                if ("\\".equals(x))
                {
                    novocaminho = novocaminho + "\\\\";
                }
                else
                {
                    novocaminho = novocaminho + x;
                }
            }     
            
        origImg = (IplImage) cvLoad(novocaminho);      
                     
           
        // Pré-carga do módulo opencv objdetect 
        Loader.load(opencv_objdetect.class);
        
        
        // converte para escala de cinza
        IplImage Img_cinza = IplImage.create(origImg.width(),origImg.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);
        cvCvtColor(origImg, Img_cinza, CV_BGR2GRAY);
        // diminui o tamanho da imagem para a
        // detecção ser mais rápida
        IplImage Img_peq = IplImage.create(Img_cinza.width()/SCALE,Img_cinza.height()/SCALE, IPL_DEPTH_8U, 1);
        cvResize(Img_cinza, Img_peq, CV_INTER_LINEAR);


         // Ajusta a equalização de histograma,
         //ajusta o contraste e o ruido
        IplImage Img_equ = IplImage.create(Img_peq.width(),Img_peq.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);
        cvEqualizeHist(Img_peq,  Img_equ);


        // Cria um armazenamento temporario durante a detecção 
        CvMemStorage Arm_temp = CvMemStorage.create();
        // instancia o classificador de detecção de rosto
        CvHaarClassifierCascade cascade = new CvHaarClassifierCascade(cvLoad(CASCADE_FILE));
        CvSeq faces = cvHaarDetectObjects( Img_equ, cascade, Arm_temp,1.1, 3, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING);
        cvClearMemStorage(Arm_temp);




        // desenhar retangulos amarelo
        int total = faces.total();
        for (int x = 0; x < total; x++) {
            CvRect r = new CvRect(cvGetSeqElem(faces, i));
             cvRectangle(origImg, cvPoint( r.x()*SCALE, r.y()*SCALE ),
             cvPoint( (r.x() + r.width())*SCALE,(r.y() + r.height())*SCALE ),CvScalar.YELLOW, 9, CV_AA, 0);
            //Desfazer dimensionamento da imagem para calcular as coordenadas retangulo
         }


        //Salvando Imagem
         if (total > 0) {
              cvSaveImage(OUT_FILE, origImg);
         }

       //Mostrando imagem
       ImageIcon image = new ImageIcon("C:\\test\\2.jpg"); 
       jLabel2.setIcon(new ImageIcon(image.getImage().getScaledInstance(250,254, Image.SCALE_DEFAULT)));