Bom dia pessoal.
Estou tentando escrever um programa em java que faça segmentação em linhas e palavras conforme esse artigo Text_line_and_word_segmentation_of_handwritten_documents , escrito por Louloudis, Gatos, e etc…
Inicialmente
- converti a imagem para escala de cinza
- depois usei filtros de Gauss
- usei tambem depois o filtro de Laplace
- dai binarizei a imagem.
Até ai tranquilo.
Consegui agrupar os componentes conectados…
Separei em subconjuntos…
Filtrei os conjuntos e separei em blocos com seus respectivos centros de gravidades…
Os centros de gravidades são esses pontinhos “vermelhos-rosas”.
Acho que entendi o funcionamento da Transformada de Hough . A partir da origem transformar a coordenada cartesiana daquele ponto em coordenada polar para todos os angulos. Colocar o resultado em uma matriz acumuladora. Pegar a coordenada mais votada, a partir dessa coordenada polar de a linha ortogonal à ela.
A parte que estou com dificuldade é o que deve ser considerado para a Transformada de Hough, que é a parte 3.2. do artigo.
Até onde entendi ele fala que usa os centros de gravidades para construir o dominio de Hough.
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Para cada ponto eu faço uma transformada em relação aos outros pontos como ele sendo a origem?
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Ou cada ponto faz parte de uma transformada geral em relação a origem 0,0 ?
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Apos só considero os votos que estejam de acordo com os graus de 85 e 95 com o p de 0,2*AH?
Agradeço qualquer ajuda.
Abs.